От умных стетоскопов до прогнозирования спроса на койки: как ИИ может поддержать здравоохранение

Jun 01, 2023

Коллекция исследований показывает пять областей, в которых инструменты ИИ многообещающи и даже превосходят людей

Новая коллекция исследований, опубликованная Национальным институтом исследований в области здравоохранения и ухода Великобритании (NIHR), демонстрирует потенциальную полезность искусственного интеллекта в здравоохранении.

Отдельное исследование показало, что ИИ при скрининге рака молочной железы безопасен и может почти вдвое сократить рабочую нагрузку рентгенологов.

Результаты исследований, представленные в отчете NIHR, были опубликованы в период с 2020 по 2023 год. Вот пять областей, в которых многообещающие вмешательства ИИ решают ключевые проблемы здравоохранения.

Примерно у одного из 100 взрослых наблюдается сердечная недостаточность, которую обычно диагностируют в больнице. Исследователи показали, что простой в использовании умный стетоскоп может выявить сердечную недостаточность в учреждениях первичной медико-санитарной помощи.

Стетоскоп с поддержкой искусственного интеллекта правильно идентифицировал людей с сердечной недостаточностью в девяти из десяти случаев. Это могло бы помочь врачам общей практики расставить приоритеты в направлениях, улучшить результаты лечения пациентов и сэкономить деньги систем здравоохранения.

Отдельное исследование показало, что приложение искусственного интеллекта, использующее обычные клинические данные и анализ крови, может определить, пережили ли люди, посещающие отделение неотложной помощи, сердечный приступ.

Рак легких является основной причиной смертности от рака во всем мире. Два исследования показали, что ИИ может помочь определить, являются ли аномальные новообразования, видимые на компьютерной томографии, раковыми.

В исследованиях использовались разные типы искусственного интеллекта и основное внимание уделялось разным размерам тела, но оба они предсказывали рак более точно, чем стандартная шкала Брока, рекомендуемая профессиональными организациями. ИИ может помочь диагностировать этих пациентов раньше и спасти жизни.

Исследования показывают, что ИИ может предсказать, разовьется ли у людей с влажной возрастной дегенерацией желтого пятна (ВМД) в одном глазу она в другом. Исследование, включавшее сканирование более чем 2500 человек, показало, что ИИ превзошел пять из шести экспертов.

Исследователи также разработали инструмент искусственного интеллекта, который может прогнозировать риск обострений у людей с язвенным колитом. Эта технология может ускорить оценку язвенного колита и предоставить врачам точную информацию о прогнозе.

ИИ может помочь врачам решить, какие конкретные комбинации лекарств могут принести пользу пациенту с раком всего за 12 часов. Это может улучшить результаты лечения пациентов, получающих таргетные противораковые препараты.

Люди, заразившиеся Covid-19 во время операции, имеют больше шансов умереть, чем те, у кого нет вируса. Международное исследование, в котором приняли участие почти 8500 пациентов, показало, что инструмент искусственного интеллекта может предсказать риск смерти этих людей через месяц после операции.

Исследователи разработали модель искусственного интеллекта, которая в восьми случаях из 10 правильно предсказывала, что людям не потребуется обращаться в отделения неотложной помощи. Это было основано на 100 000 связанных записях машин скорой и неотложной помощи из Йоркшира, Англия.

ИИ также может помочь менеджерам прогнозировать спрос на кровати. Исследователи разработали инструмент искусственного интеллекта, использующий данные в реальном времени о 200 000 посещений неотложной помощи в лондонской клинической больнице, который предсказывает, сколько больничных коек потребуется через четыре и восемь часов. Эти оценки превзошли собственные планы госпиталя по неотложной госпитализации.

В НИЗР заявили, что коллекция исследований представляет собой «небольшую, но актуальную выборку исследований, посвященных важным проблемам здравоохранения» и «дополняет растущую массу доказательств, демонстрирующих преимущества» ИИ.

Доктор Джемма Квинт, старший научный сотрудник NIHR и автор отчета, сказала: «Я надеюсь, что высококачественные исследования, отобранные для этой коллекции, станут полезными примерами доказательств, которые нам необходимы для укрепления доверия к этой передовой технологии.

«Необходимы дальнейшие исследования, чтобы углубить наше понимание того, как эти инструменты могут работать в повседневной клинической практике, их долгосрочное влияние на результаты лечения пациентов и их общее соотношение цены и качества».